博客
关于我
Postgresql distinct/ distinct on
阅读量:392 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1982 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

PostgreSQL 中的 DISTINCT 和 DISTINCT ON

在 PostgreSQL 中,DISTINCTDISTINCT ON 是用来消除重复记录的重要工具。理解它们的区别和用法对于优化查询和处理数据是至关重要的。本文将详细解析这两种功能,并通过实例展示其应用。


NULL 在 DISTINCT 中的处理

在 PostgreSQL 中,NULL 值在 DISTINCT 中被特殊对待。具体来说,NULL 被视为与其他 NULL 相等的值。例如:

postgres=# create table t3 (id int);postgres=# insert into t3 values (1);postgres=# insert into t3 values (2);postgres=# insert into t3 values (null);postgres=# insert into t3 values (null);postgres=# insert into t3 values (null);postgres=# select distinct id from t3;

执行上述命令会发现,尽管插入了三个 NULLselect distinct id 的结果中只包含两个记录。这是因为 NULL 被视为相同的值,根据 DISTINCT 的规则,所有相同的记录只保留一条。


DISTINCT ON 的用法

DISTINCT ON 的功能比 DISTINCT 更强,它允许你根据指定的表达式对记录进行分组,并只保留每组的第一条记录。它的基本形式如下:

select distinct on (expression) column1, column2, ... from table;

工作原理

  • 表达式的评估:对于每一条记录,expression 被计算。
  • 分组:所有具有相同 expression 值的记录被分组。
  • 保留第一条记录:每个分组中只保留第一条记录。
  • 需要注意的是,如果没有使用 ORDER BY 子句,返回的第一条记录是不可预测的。为了确保结果的确定性,最好在 DISTINCT ON 中使用 ORDER BY 子句,并确保排序列在 expression 的左边。


    DISTINCT ON 的实际应用示例

    以下是一个典型的应用场景:从一个名单中提取每个人在各个科目上的最高成绩。

    postgres=# CREATE TABLE score_ranking (id int, name text, subject text, score numeric);postgres=# INSERT INTO score_ranking VALUES     (1,'killerbee','数学',99.5),     (2,'killerbee','语文',89.5),    (3,'killerbee','英语',79.5),     (4,'killerbee','物理',99.5),     (5,'killerbee','化学',98.5),    (6,'刘德华','数学',89.5),     (7,'刘德华','语文',99.5),     (8,'刘德华','英语',79.5),    (9,'刘德华','物理',89.5),     (10,'刘德华','化学',69.5),    (11,'张学友','数学',89.5),     (12,'张学友','语文',91.5),     (13,'张学友','英语',92.5),     (14,'张学友','物理',93.5),     (15,'张学友','化学',94.5);postgres=# select distinct on (subject) id, name, subject, score from score_ranking order by subject, score desc;

    执行上述查询后,你将获得每科的最高分记录:

    id name subject score
    5 killerbee 化学 98.5
    1 killerbee 数学 99.5
    4 killerbee 物理 99.5
    13 张学友 英语 92.5
    7 刘德华 语文 99.5

    注意事项

  • 排序依赖:如果没有使用 ORDER BY,结果的顺序是不可预测的。
  • 表达式的顺序:在 ORDER BY 子句中,排序列必须出现在 DISTINCT ON 表达式的左边。
  • 多列支持DISTINCT ON 支持多个表达式,如 distinct on (id, subject)
  • 通过合理运用 DISTINCT ON,你可以显著简化数据处理任务,并提高查询性能。

    转载地址:http://rbowz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>
    OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    OpenCV/Python/dlib眨眼检测
    查看>>
    opencv1-加载、修改、保存图像
    查看>>
    opencv10-形态学操作
    查看>>
    opencv11-提取水平直线和垂直直线
    查看>>
    opencv12-图像金字塔
    查看>>
    opencv13-基本阈值操作
    查看>>
    opencv14-自定义线性滤波
    查看>>
    opencv15-边缘处理
    查看>>
    opencv16-Sobel算子
    查看>>
    opencv17-laplance算子
    查看>>
    opencv18-canny检测算法
    查看>>
    opencv19-霍夫直线变化
    查看>>
    opencv2-矩阵掩膜操作
    查看>>